数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2011年
16期
118-124
,共7页
数据挖掘%聚类分析%气象数据%时间序列
數據挖掘%聚類分析%氣象數據%時間序列
수거알굴%취류분석%기상수거%시간서렬
BIRCH方法是一个集成的层次聚类方法.它克服了凝聚层次聚类方法所面临的两个难点:可伸缩性和不能撤销前一步工作的问题.基于BIRCH聚类的多阶段聚类算法思想,结合基于权重的欧式距离度量和基于划分的K-means算法,提出了一种基于加权相似性的BIRCH聚类方法,并将方法应用在时间序列的气象数据分析中.
BIRCH方法是一箇集成的層次聚類方法.它剋服瞭凝聚層次聚類方法所麵臨的兩箇難點:可伸縮性和不能撤銷前一步工作的問題.基于BIRCH聚類的多階段聚類算法思想,結閤基于權重的歐式距離度量和基于劃分的K-means算法,提齣瞭一種基于加權相似性的BIRCH聚類方法,併將方法應用在時間序列的氣象數據分析中.
BIRCH방법시일개집성적층차취류방법.타극복료응취층차취류방법소면림적량개난점:가신축성화불능철소전일보공작적문제.기우BIRCH취류적다계단취류산법사상,결합기우권중적구식거리도량화기우화분적K-means산법,제출료일충기우가권상사성적BIRCH취류방법,병장방법응용재시간서렬적기상수거분석중.
