计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
10期
151-153
,共3页
刘艳艳%曹慧荣%王建国%赵宜宾
劉豔豔%曹慧榮%王建國%趙宜賓
류염염%조혜영%왕건국%조의빈
二维典型相关分析%频谱特征%类标矩阵%准则函数%特征提取%人脸识别
二維典型相關分析%頻譜特徵%類標矩陣%準則函數%特徵提取%人臉識彆
이유전형상관분석%빈보특정%류표구진%준칙함수%특정제취%인검식별
针对二维典型相关分析(2DCCA)中类标矩阵维数较大及算法耗时过多的问题,提出一种改进的2DCCA特征提取方法.利用图像的频谱性质定义低维的类标矩阵,从有利于模式分类的角度构造出新的准则函数,采甩二维主成分分析对所得特征进一步降维,得到更具分类判别能力的低维特征.在ORL和组合人脸数据库上的实验结果表明,该特征具有较好的分类能力.
針對二維典型相關分析(2DCCA)中類標矩陣維數較大及算法耗時過多的問題,提齣一種改進的2DCCA特徵提取方法.利用圖像的頻譜性質定義低維的類標矩陣,從有利于模式分類的角度構造齣新的準則函數,採甩二維主成分分析對所得特徵進一步降維,得到更具分類判彆能力的低維特徵.在ORL和組閤人臉數據庫上的實驗結果錶明,該特徵具有較好的分類能力.
침대이유전형상관분석(2DCCA)중류표구진유수교대급산법모시과다적문제,제출일충개진적2DCCA특정제취방법.이용도상적빈보성질정의저유적류표구진,종유리우모식분류적각도구조출신적준칙함수,채솔이유주성분분석대소득특정진일보강유,득도경구분류판별능력적저유특정.재ORL화조합인검수거고상적실험결과표명,해특정구유교호적분류능력.
