用人工神经网络方法进行非能动安全壳冷却系统可靠性分析
용인공신경망락방법진행비능동안전각냉각계통가고성분석
Reliability quantification of PCCS through artificial neural network algorithm
  • 万方数据
    核科学与工程 핵과학여공정
    CHINESE JOURNAL OF NUCLEAR SCIENCE AND ENGINEERING
    2004年 1期 44-48,23 ,共6页

    张矾%崔震华%John C.Lee

    장반%최진화%John C.Lee

    人工神经网络%蒙特卡罗方法%安全壳冷却系统%可靠性 人工神經網絡%矇特卡囉方法%安全殼冷卻繫統%可靠性
    인공신경망락%몽특잡라방법%안전각냉각계통%가고성
    主要介绍了利用人工神经网络方法对非能动安全壳冷却系统进行可靠性分析.采用人工神经网络方法从有限组数据样本中得到准确的关于安全壳内压力的极限表面(Limit Surface),然后用蒙特卡罗方法得到了系统在多种参数条件下的不可靠性.合理的结果证明了方法的有效性.
    주요개소료이용인공신경망락방법대비능동안전각냉각계통진행가고성분석.채용인공신경망락방법종유한조수거양본중득도준학적관우안전각내압력적겁한표면(Limit Surface),연후용몽특잡라방법득도료계통재다충삼수조건하적불가고성.합리적결과증명료방법적유효성.
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