工业仪表与自动化装置
工業儀錶與自動化裝置
공업의표여자동화장치
INDUSTRIAL INSTRUMENTATION & AUTOMATION
2005年
5期
35-38
,共4页
张强%陈雪梅%冯树兴%岳巍强
張彊%陳雪梅%馮樹興%嶽巍彊
장강%진설매%풍수흥%악외강
系统辨识%神经网络%温度控制%PID
繫統辨識%神經網絡%溫度控製%PID
계통변식%신경망락%온도공제%PID
构建了DFOPDT复合模型及其基于神经网络的阶跃响应辨识方法,该方法用阶跃响应数据和模型参数的预测目标值对网络进行训练,使网络收敛于较优解;提出了Bang-Bang、神经网络和自适应PID三段组合式控制策略.试验证明辨识算法精确度高,控制策略效果好.
構建瞭DFOPDT複閤模型及其基于神經網絡的階躍響應辨識方法,該方法用階躍響應數據和模型參數的預測目標值對網絡進行訓練,使網絡收斂于較優解;提齣瞭Bang-Bang、神經網絡和自適應PID三段組閤式控製策略.試驗證明辨識算法精確度高,控製策略效果好.
구건료DFOPDT복합모형급기기우신경망락적계약향응변식방법,해방법용계약향응수거화모형삼수적예측목표치대망락진행훈련,사망락수렴우교우해;제출료Bang-Bang、신경망락화자괄응PID삼단조합식공제책략.시험증명변식산법정학도고,공제책략효과호.
