合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2008年
6期
937-941
,共5页
疲劳裂纹扩展速率%BP神经网络%贝叶斯正则化算法%压力容器
疲勞裂紋擴展速率%BP神經網絡%貝葉斯正則化算法%壓力容器
피로렬문확전속솔%BP신경망락%패협사정칙화산법%압력용기
裂纹的萌生与扩展是一个复杂的非线性动力学过程,裂纹扩展速率具有非线性动力学系统的混沌现象和自组织特征.将BP神经网络和L-M贝叶斯正则化算法相结合,可使BP神经网络在推广能力、收敛速度和逼近精度上能够获得很大的提高.文章利用16MnR钢CT试样实测数据进行网络训练,训练好的神经网络可以对该材料的疲劳裂纹扩展速率进行较为精确的预测.
裂紋的萌生與擴展是一箇複雜的非線性動力學過程,裂紋擴展速率具有非線性動力學繫統的混沌現象和自組織特徵.將BP神經網絡和L-M貝葉斯正則化算法相結閤,可使BP神經網絡在推廣能力、收斂速度和逼近精度上能夠穫得很大的提高.文章利用16MnR鋼CT試樣實測數據進行網絡訓練,訓練好的神經網絡可以對該材料的疲勞裂紋擴展速率進行較為精確的預測.
렬문적맹생여확전시일개복잡적비선성동역학과정,렬문확전속솔구유비선성동역학계통적혼돈현상화자조직특정.장BP신경망락화L-M패협사정칙화산법상결합,가사BP신경망락재추엄능력、수렴속도화핍근정도상능구획득흔대적제고.문장이용16MnR강CT시양실측수거진행망락훈련,훈련호적신경망락가이대해재료적피로렬문확전속솔진행교위정학적예측.
