武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
武漢理工大學學報（交通科學與工程版）
무한리공대학학보（교통과학여공정판）
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(TRANSPORTATION SCIENCE & ENGINEERING)
2009年
1期
177-179
,共3页
铅酸蓄电池%万用放电模型%神经网络%常规潜艇
鉛痠蓄電池%萬用放電模型%神經網絡%常規潛艇
연산축전지%만용방전모형%신경망락%상규잠정
铅酸蓄电池是常规潜艇水下航行的核心动力,为优化动力系统工作性能,需要建立放电模型.但铅酸蓄电池内部是十分复杂的电化学反应,随机性较大,蓄电池性能受各种不确定性因素影响,蓄电池模型具有明显的非线性特征,并且随着蓄电池充放电周期的增加,蓄电池的性能也发生较大的变化.文中在研究蓄电池放电特点的基础上,考虑蓄电池建模的各种方法,采用前馈神经网络方法,建立了可以模拟蓄电池非线性和时变性的模型.检验结果表明,该模型能够较好地反映蓄电池的特性.
鉛痠蓄電池是常規潛艇水下航行的覈心動力,為優化動力繫統工作性能,需要建立放電模型.但鉛痠蓄電池內部是十分複雜的電化學反應,隨機性較大,蓄電池性能受各種不確定性因素影響,蓄電池模型具有明顯的非線性特徵,併且隨著蓄電池充放電週期的增加,蓄電池的性能也髮生較大的變化.文中在研究蓄電池放電特點的基礎上,攷慮蓄電池建模的各種方法,採用前饋神經網絡方法,建立瞭可以模擬蓄電池非線性和時變性的模型.檢驗結果錶明,該模型能夠較好地反映蓄電池的特性.
연산축전지시상규잠정수하항행적핵심동력,위우화동력계통공작성능,수요건립방전모형.단연산축전지내부시십분복잡적전화학반응,수궤성교대,축전지성능수각충불학정성인소영향,축전지모형구유명현적비선성특정,병차수착축전지충방전주기적증가,축전지적성능야발생교대적변화.문중재연구축전지방전특점적기출상,고필축전지건모적각충방법,채용전궤신경망락방법,건립료가이모의축전지비선성화시변성적모형.검험결과표명,해모형능구교호지반영축전지적특성.
