自适应变系数粒子群-径向基神经网络模型在负荷预测中的应用
자괄응변계수입자군-경향기신경망락모형재부하예측중적응용
Short-term load forecasting method based on neural network hybrid algorithm of adaptive variable coefficients particle swarm optimization and radial basis function
  • 万方数据
    计算机应用 계산궤응용
    COMPUTER APPLICATION
    2009年 9期 2454-2458 ,共5页

    师彪%李郁侠%于新花%李娜%闫旺%孟欣

    사표%리욱협%우신화%리나%염왕%맹흔

    短期负荷预测%自适应变系数粒子群%泛化能力%径向基神经网络 短期負荷預測%自適應變繫數粒子群%汎化能力%徑嚮基神經網絡
    단기부하예측%자괄응변계수입자군%범화능력%경향기신경망락
    7%以内.该算法可有效用于电力系统的短期负荷预测.
    7%이내.해산법가유효용우전력계통적단기부하예측.
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