仪器仪表用户
儀器儀錶用戶
의기의표용호
MAIN CONTENTS
2010年
6期
54-55
,共2页
刘欣%刘延泉%宋云燕%许丹莉
劉訢%劉延泉%宋雲燕%許丹莉
류흔%류연천%송운연%허단리
人工免疫进化算法%混沌理论%粒子群优化算法%热工对象辨识
人工免疫進化算法%混沌理論%粒子群優化算法%熱工對象辨識
인공면역진화산법%혼돈이론%입자군우화산법%열공대상변식
提出了一种基于免疫和混沌的改进PSO算法(ICPSO),该算法利用了混沌优化的多样性,结合免疫的克隆和交叉变异的原理来初始化和更新粒子群.仿真实验表明,相较于传统的PSO有收敛速度更快、精度更高、不易陷入局部最优的优点.最后采用ICPSO算法对两个典型函数的无约束极值问题和典型二阶传递函数模型辨识问题进行求解,验证了其收敛性和摆脱局部极值点的能力明显优于基本PSO算法.
提齣瞭一種基于免疫和混沌的改進PSO算法(ICPSO),該算法利用瞭混沌優化的多樣性,結閤免疫的剋隆和交扠變異的原理來初始化和更新粒子群.倣真實驗錶明,相較于傳統的PSO有收斂速度更快、精度更高、不易陷入跼部最優的優點.最後採用ICPSO算法對兩箇典型函數的無約束極值問題和典型二階傳遞函數模型辨識問題進行求解,驗證瞭其收斂性和襬脫跼部極值點的能力明顯優于基本PSO算法.
제출료일충기우면역화혼돈적개진PSO산법(ICPSO),해산법이용료혼돈우화적다양성,결합면역적극륭화교차변이적원리래초시화화경신입자군.방진실험표명,상교우전통적PSO유수렴속도경쾌、정도경고、불역함입국부최우적우점.최후채용ICPSO산법대량개전형함수적무약속겁치문제화전형이계전체함수모형변식문제진행구해,험증료기수렴성화파탈국부겁치점적능력명현우우기본PSO산법.
