浙江农林大学学报
浙江農林大學學報
절강농림대학학보
JOURNAL OF ZHEJIANG FORESTRY COLLEGE
2011年
6期
937-942
,共6页
尹建新%祁亨年%冯海林%杜晓晨
尹建新%祁亨年%馮海林%杜曉晨
윤건신%기형년%풍해림%두효신
林业工程%灰度共生矩阵%Gabor滤波%不变矩%木板材%缺陷检测
林業工程%灰度共生矩陣%Gabor濾波%不變矩%木闆材%缺陷檢測
임업공정%회도공생구진%Gabor려파%불변구%목판재%결함검측
利用计算机视觉技术检测木板材表面缺陷.提出了一种基于混合纹理特征的表面缺陷检测算法,能准确、鲁棒地检测出木板材表面图像中是否有缺陷.首先,分别使用灰度共生矩阵方法、Gabor滤波方法和几何不变矩方法提取了10个优化后的图像纹理及尺度、平移、旋转不变特征;然后,对特征向量进行有效组合;最后,基于融合后的混合纹理特征向量,应用BP人工神经网络对样本集进行训练和检测.实验表明,该方法能准确地对木板材表面缺陷进行检测,平均检测成功率达96.2%.
利用計算機視覺技術檢測木闆材錶麵缺陷.提齣瞭一種基于混閤紋理特徵的錶麵缺陷檢測算法,能準確、魯棒地檢測齣木闆材錶麵圖像中是否有缺陷.首先,分彆使用灰度共生矩陣方法、Gabor濾波方法和幾何不變矩方法提取瞭10箇優化後的圖像紋理及呎度、平移、鏇轉不變特徵;然後,對特徵嚮量進行有效組閤;最後,基于融閤後的混閤紋理特徵嚮量,應用BP人工神經網絡對樣本集進行訓練和檢測.實驗錶明,該方法能準確地對木闆材錶麵缺陷進行檢測,平均檢測成功率達96.2%.
이용계산궤시각기술검측목판재표면결함.제출료일충기우혼합문리특정적표면결함검측산법,능준학、로봉지검측출목판재표면도상중시부유결함.수선,분별사용회도공생구진방법、Gabor려파방법화궤하불변구방법제취료10개우화후적도상문리급척도、평이、선전불변특정;연후,대특정향량진행유효조합;최후,기우융합후적혼합문리특정향량,응용BP인공신경망락대양본집진행훈련화검측.실험표명,해방법능준학지대목판재표면결함진행검측,평균검측성공솔체96.2%.