CAJ | 학술논문

利用计算机视觉技术检测木板材表面缺陷.提出了一种基于混合纹理特征的表面缺陷检测算法,能准确、鲁棒地检测出木板材表面图像中是否有缺陷.首先,分别使用灰度共生矩阵方法、Gabor滤波方法和几何不变矩方法提取了10个优化后的图像纹理及尺度、平移、旋转不变特征；然后,对特征向量进行有效组合；最后,基于融合后的混合纹理特征向量,应用BP人工神经网络对样本集进行训练和检测.实验表明,该方法能准确地对木板材表面缺陷进行检测,平均检测成功率达96.2％.
이용계산궤시각기술검측목판재표면결함.제출료일충기우혼합문리특정적표면결함검측산법,능준학、로봉지검측출목판재표면도상중시부유결함.수선,분별사용회도공생구진방법、Gabor려파방법화궤하불변구방법제취료10개우화후적도상문리급척도、평이、선전불변특정；연후,대특정향량진행유효조합；최후,기우융합후적혼합문리특정향량,응용BP인공신경망락대양본집진행훈련화검측.실험표명,해방법능준학지대목판재표면결함진행검측,평균검측성공솔체96.2％.