系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2011年
11期
2540-2545
,共6页
红外图像%可见光图像%基于曲率尺度空间角点检测%特征点匹配
紅外圖像%可見光圖像%基于麯率呎度空間角點檢測%特徵點匹配
홍외도상%가견광도상%기우곡솔척도공간각점검측%특정점필배
针对红外与可见光图像中特征点匹配的难题,提出了一种基于曲率尺度空间(curvature scale space,CSS)角点提取的特征点匹配算法.首先采用基于曲率尺度空间的角点检测算法进行特征点提取；其次利用三维二次函数剔除低对比度的特征点；然后以特征点所在曲线的法线作为主方向,避免了图像的旋转代价；再通过计算构建特征点邻域的梯度方向在[0,π)范围的分布直方图,计算其统计特征并构造一个64维的特征点描述符,并进行归一化；最后采用最近邻算法实现直线匹配.实验结果表明,该算法能够有效地实现对红外与可见光图像特征点的精确匹配.
針對紅外與可見光圖像中特徵點匹配的難題,提齣瞭一種基于麯率呎度空間(curvature scale space,CSS)角點提取的特徵點匹配算法.首先採用基于麯率呎度空間的角點檢測算法進行特徵點提取；其次利用三維二次函數剔除低對比度的特徵點；然後以特徵點所在麯線的法線作為主方嚮,避免瞭圖像的鏇轉代價；再通過計算構建特徵點鄰域的梯度方嚮在[0,π)範圍的分佈直方圖,計算其統計特徵併構造一箇64維的特徵點描述符,併進行歸一化；最後採用最近鄰算法實現直線匹配.實驗結果錶明,該算法能夠有效地實現對紅外與可見光圖像特徵點的精確匹配.
침대홍외여가견광도상중특정점필배적난제,제출료일충기우곡솔척도공간(curvature scale space,CSS)각점제취적특정점필배산법.수선채용기우곡솔척도공간적각점검측산법진행특정점제취；기차이용삼유이차함수척제저대비도적특정점；연후이특정점소재곡선적법선작위주방향,피면료도상적선전대개；재통과계산구건특정점린역적제도방향재[0,π)범위적분포직방도,계산기통계특정병구조일개64유적특정점묘술부,병진행귀일화；최후채용최근린산법실현직선필배.실험결과표명,해산법능구유효지실현대홍외여가견광도상특정점적정학필배.
