计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2012年
4期
152-154
,共3页
俞智慧%余绪金%宋晔%吴烈阳
俞智慧%餘緒金%宋曄%吳烈暘
유지혜%여서금%송엽%오렬양
粒子群优化算法%局部极值%进化模型
粒子群優化算法%跼部極值%進化模型
입자군우화산법%국부겁치%진화모형
针对粒子群优化算法在优化多极值点复杂问题时容易陷入局部极值的不足,提出一种新的分阶段进化的粒子群优化算法.该方法进化过程分为两个阶段,每个阶段对应一个不同的模型,通过结合这两种模型的各自优点有效地降低群体陷入局部最优.仿真实验结果表明,对于复杂多极值函数优化问题,本文算法比标准粒子群算法的寻优能力更强.
針對粒子群優化算法在優化多極值點複雜問題時容易陷入跼部極值的不足,提齣一種新的分階段進化的粒子群優化算法.該方法進化過程分為兩箇階段,每箇階段對應一箇不同的模型,通過結閤這兩種模型的各自優點有效地降低群體陷入跼部最優.倣真實驗結果錶明,對于複雜多極值函數優化問題,本文算法比標準粒子群算法的尋優能力更彊.
침대입자군우화산법재우화다겁치점복잡문제시용역함입국부겁치적불족,제출일충신적분계단진화적입자군우화산법.해방법진화과정분위량개계단,매개계단대응일개불동적모형,통과결합저량충모형적각자우점유효지강저군체함입국부최우.방진실험결과표명,대우복잡다겁치함수우화문제,본문산법비표준입자군산법적심우능력경강.
