浙江科技学院学报
浙江科技學院學報
절강과기학원학보
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2005年
4期
252-255
,共4页
心律失常%心拍分类%高斯多项式%镜像%建模
心律失常%心拍分類%高斯多項式%鏡像%建模
심률실상%심박분류%고사다항식%경상%건모
心拍分类对于临床心律失常自动化检测非常重要.使用一种新的镜像高斯模型(MGM)算法用于描述QRS复合波段形意,可以自动地、有效地提取QRS复合波段宽度信息,并用于心拍分类.通过使用MIT-BIH心律失常数据库的所有数据集进行测试,正常心拍的总识别率达到93.9%,室性早搏心拍的总识别率达到93.94%.因此,MGM算法可以很好地描述QRS复合波段,并且是一种很有前途的心拍分类算法.
心拍分類對于臨床心律失常自動化檢測非常重要.使用一種新的鏡像高斯模型(MGM)算法用于描述QRS複閤波段形意,可以自動地、有效地提取QRS複閤波段寬度信息,併用于心拍分類.通過使用MIT-BIH心律失常數據庫的所有數據集進行測試,正常心拍的總識彆率達到93.9%,室性早搏心拍的總識彆率達到93.94%.因此,MGM算法可以很好地描述QRS複閤波段,併且是一種很有前途的心拍分類算法.
심박분류대우림상심률실상자동화검측비상중요.사용일충신적경상고사모형(MGM)산법용우묘술QRS복합파단형의,가이자동지、유효지제취QRS복합파단관도신식,병용우심박분류.통과사용MIT-BIH심률실상수거고적소유수거집진행측시,정상심박적총식별솔체도93.9%,실성조박심박적총식별솔체도93.94%.인차,MGM산법가이흔호지묘술QRS복합파단,병차시일충흔유전도적심박분류산법.
