信息技术与信息化
信息技術與信息化
신식기술여신식화
INFORMATION TECHNOLOGY & INFORMATIZATION
2006年
5期
104-106
,共3页
BP神经网络改进%手写体数字识别%LM-BP算法%特征提取%性能比较
BP神經網絡改進%手寫體數字識彆%LM-BP算法%特徵提取%性能比較
BP신경망락개진%수사체수자식별%LM-BP산법%특정제취%성능비교
BP神经网络有网络结构本身的改进,基于传统梯度下降算法的改进和基于数值优化算法的改进三个主要方面.针对经过大量预处理后的较规范手写体数字样本,提取一种13维的结构特征向量,采用多种改进方式进行训练和识别测试以比较不同算法的性能.
BP神經網絡有網絡結構本身的改進,基于傳統梯度下降算法的改進和基于數值優化算法的改進三箇主要方麵.針對經過大量預處理後的較規範手寫體數字樣本,提取一種13維的結構特徵嚮量,採用多種改進方式進行訓練和識彆測試以比較不同算法的性能.
BP신경망락유망락결구본신적개진,기우전통제도하강산법적개진화기우수치우화산법적개진삼개주요방면.침대경과대량예처리후적교규범수사체수자양본,제취일충13유적결구특정향량,채용다충개진방식진행훈련화식별측시이비교불동산법적성능.
