北京化工大学学报(自然科学版)
北京化工大學學報(自然科學版)
북경화공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF CHEMICAL TECHNOLOGY
2007年
2期
221-224
,共4页
张海涛%李大字%靳其兵%耿延睿
張海濤%李大字%靳其兵%耿延睿
장해도%리대자%근기병%경연예
径向基神经网络%卡尔曼滤波器%无先导卡尔曼滤波器
徑嚮基神經網絡%卡爾曼濾波器%無先導卡爾曼濾波器
경향기신경망락%잡이만려파기%무선도잡이만려파기
提出了应用无先导卡尔曼滤波器(UKF)来训练径向基神经网络(RBFN)的新方法.与广义卡尔曼滤波器(EKF)和双重卡尔曼滤波器(DEKF)对函数的一阶近似不同,UKF对非线性函数采用二阶近似展开,而且最重要的一点是不必求取系统的雅克比矩阵,从而大大减小计算量.本文对时间序列预测及分类问题进行了仿真,结果证实了该方法的有效性和快速性.
提齣瞭應用無先導卡爾曼濾波器(UKF)來訓練徑嚮基神經網絡(RBFN)的新方法.與廣義卡爾曼濾波器(EKF)和雙重卡爾曼濾波器(DEKF)對函數的一階近似不同,UKF對非線性函數採用二階近似展開,而且最重要的一點是不必求取繫統的雅剋比矩陣,從而大大減小計算量.本文對時間序列預測及分類問題進行瞭倣真,結果證實瞭該方法的有效性和快速性.
제출료응용무선도잡이만려파기(UKF)래훈련경향기신경망락(RBFN)적신방법.여엄의잡이만려파기(EKF)화쌍중잡이만려파기(DEKF)대함수적일계근사불동,UKF대비선성함수채용이계근사전개,이차최중요적일점시불필구취계통적아극비구진,종이대대감소계산량.본문대시간서렬예측급분류문제진행료방진,결과증실료해방법적유효성화쾌속성.
