湖泊科学
湖泊科學
호박과학
JOURNAL OF LAKE SCIENCES
2008年
2期
145-152
,共8页
蓝藻%卫星监测%多源数据%太湖
藍藻%衛星鑑測%多源數據%太湖
람조%위성감측%다원수거%태호
利用遥感技术监测太湖蓝藻水华具有重要的现实意义.基于不同遥感数据,包括MODIS/Terra、CBERS-2 CCD、ETM和IRS.P6 LISS3,结合蓝藻水华光谱特征,采用单波段、波段差值、波段比值等方法,提取不同历史时期太湖蓝藻水华.结果表明:MODIS/Terra数据可以利用判别式Band2＞0.1和Band2/Band4＞1提取蓝藻水华;CBERS-2 CCD、ETM和IRS-P6 LISS3数据可以利用Band4大于一定阈值和Band4/Band3＞1提取蓝藻水华;波段比值(近红外,红光＞1)算法稳定,可以发展成为蓝藻水华遥感提取普适模式.同时,本文成功利用ETM和IRS.P6 LISS3数据Band4波段对蓝藻水华空间分布强度进行了五级划分.这为今后利用遥感技术,建立太湖蓝藻水华监测和预警系统莫定了基础.
利用遙感技術鑑測太湖藍藻水華具有重要的現實意義.基于不同遙感數據,包括MODIS/Terra、CBERS-2 CCD、ETM和IRS.P6 LISS3,結閤藍藻水華光譜特徵,採用單波段、波段差值、波段比值等方法,提取不同歷史時期太湖藍藻水華.結果錶明:MODIS/Terra數據可以利用判彆式Band2＞0.1和Band2/Band4＞1提取藍藻水華;CBERS-2 CCD、ETM和IRS-P6 LISS3數據可以利用Band4大于一定閾值和Band4/Band3＞1提取藍藻水華;波段比值(近紅外,紅光＞1)算法穩定,可以髮展成為藍藻水華遙感提取普適模式.同時,本文成功利用ETM和IRS.P6 LISS3數據Band4波段對藍藻水華空間分佈彊度進行瞭五級劃分.這為今後利用遙感技術,建立太湖藍藻水華鑑測和預警繫統莫定瞭基礎.
이용요감기술감측태호람조수화구유중요적현실의의.기우불동요감수거,포괄MODIS/Terra、CBERS-2 CCD、ETM화IRS.P6 LISS3,결합람조수화광보특정,채용단파단、파단차치、파단비치등방법,제취불동역사시기태호람조수화.결과표명:MODIS/Terra수거가이이용판별식Band2＞0.1화Band2/Band4＞1제취람조수화;CBERS-2 CCD、ETM화IRS-P6 LISS3수거가이이용Band4대우일정역치화Band4/Band3＞1제취람조수화;파단비치(근홍외,홍광＞1)산법은정,가이발전성위람조수화요감제취보괄모식.동시,본문성공이용ETM화IRS.P6 LISS3수거Band4파단대람조수화공간분포강도진행료오급화분.저위금후이용요감기술,건립태호람조수화감측화예경계통막정료기출.
