西华大学学报（自然科学版）
西華大學學報（自然科學版）
서화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIHUA UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
3期
24-27
,共4页
故障诊断%支持向量机%神经网络
故障診斷%支持嚮量機%神經網絡
고장진단%지지향량궤%신경망락
介绍了神经网络和支持向量机理论,对比分析两种理论的优缺点.通过试验,说明了神经网络和支持向量机在故障诊断中的应用方法,并通过改变学习样本数量,比较两种智能技术在故障诊断中的运用情况,验证了支持向量机在小样本情况下比神经网络具有更强的泛化能力.
介紹瞭神經網絡和支持嚮量機理論,對比分析兩種理論的優缺點.通過試驗,說明瞭神經網絡和支持嚮量機在故障診斷中的應用方法,併通過改變學習樣本數量,比較兩種智能技術在故障診斷中的運用情況,驗證瞭支持嚮量機在小樣本情況下比神經網絡具有更彊的汎化能力.
개소료신경망락화지지향량궤이론,대비분석량충이론적우결점.통과시험,설명료신경망락화지지향량궤재고장진단중적응용방법,병통과개변학습양본수량,비교량충지능기술재고장진단중적운용정황,험증료지지향량궤재소양본정황하비신경망락구유경강적범화능력.
