化学研究与应用
化學研究與應用
화학연구여응용
CHEMICAL RESEARCH AND APPLICATION
2011年
6期
696-701
,共6页
支持向量机%遗传算法%共轭梯度法%磷脂质病
支持嚮量機%遺傳算法%共軛梯度法%燐脂質病
지지향량궤%유전산법%공액제도법%린지질병
本文应用一种组合遗传算法和共轭梯度法的支持向量机(GA-CG-SVM)方法建立了药物诱导磷脂质病分类预测模型.首先对描述符进行了优化,选出了19个描述符用于模型的构建,所建模型对训练集的预测准确率为81.6%,对测试集的预测精度为87.5%,说明所建SVM分类模型不仅能正确预测训练集药物诱导的磷脂质病,也对其他化合物具有很好的预测能力.
本文應用一種組閤遺傳算法和共軛梯度法的支持嚮量機(GA-CG-SVM)方法建立瞭藥物誘導燐脂質病分類預測模型.首先對描述符進行瞭優化,選齣瞭19箇描述符用于模型的構建,所建模型對訓練集的預測準確率為81.6%,對測試集的預測精度為87.5%,說明所建SVM分類模型不僅能正確預測訓練集藥物誘導的燐脂質病,也對其他化閤物具有很好的預測能力.
본문응용일충조합유전산법화공액제도법적지지향량궤(GA-CG-SVM)방법건립료약물유도린지질병분류예측모형.수선대묘술부진행료우화,선출료19개묘술부용우모형적구건,소건모형대훈련집적예측준학솔위81.6%,대측시집적예측정도위87.5%,설명소건SVM분류모형불부능정학예측훈련집약물유도적린지질병,야대기타화합물구유흔호적예측능력.
