计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2011年
7期
1255-1262
,共8页
刘渭滨%刘幸奇%邢薇薇%袁保宗
劉渭濱%劉倖奇%邢薇薇%袁保宗
류위빈%류행기%형미미%원보종
运动合成%运动图%运动相似性%运动语义分析%运动标注%运动捕捉数据
運動閤成%運動圖%運動相似性%運動語義分析%運動標註%運動捕捉數據
운동합성%운동도%운동상사성%운동어의분석%운동표주%운동포착수거
运动相似性度量是基于运动图的人体运动合成技术的关键.现有方法主要使用运动捕捉数据姿态数值特征进行相似性度量与合成控制,很难处理语义描述上同类型运动数据集中的不同运动实现版本间的时间与空间特征分布变化的问题.提出了引入用户语义控制来改进基于运动图的人体运动合成方法.使用关系特征作为高层语义描述,刻画同类型运动的空间变化特征;通过自学习过程,获得运动类模板,作为同类型运动的空-时特征语义描述;通过将运动类模板数据与人体运动序列文件进行匹配,实现运动类型识别和自动语义信息标注;借助关系特征语义描述及运动序列文件的语义标注信息,实现在基于运动图的运动合成中引入用户直观的高层语义控制.运动合成实验结果显示了该方法的有效性,为获得高质量人体运动合成数据提供途径.
運動相似性度量是基于運動圖的人體運動閤成技術的關鍵.現有方法主要使用運動捕捉數據姿態數值特徵進行相似性度量與閤成控製,很難處理語義描述上同類型運動數據集中的不同運動實現版本間的時間與空間特徵分佈變化的問題.提齣瞭引入用戶語義控製來改進基于運動圖的人體運動閤成方法.使用關繫特徵作為高層語義描述,刻畫同類型運動的空間變化特徵;通過自學習過程,穫得運動類模闆,作為同類型運動的空-時特徵語義描述;通過將運動類模闆數據與人體運動序列文件進行匹配,實現運動類型識彆和自動語義信息標註;藉助關繫特徵語義描述及運動序列文件的語義標註信息,實現在基于運動圖的運動閤成中引入用戶直觀的高層語義控製.運動閤成實驗結果顯示瞭該方法的有效性,為穫得高質量人體運動閤成數據提供途徑.
운동상사성도량시기우운동도적인체운동합성기술적관건.현유방법주요사용운동포착수거자태수치특정진행상사성도량여합성공제,흔난처리어의묘술상동류형운동수거집중적불동운동실현판본간적시간여공간특정분포변화적문제.제출료인입용호어의공제래개진기우운동도적인체운동합성방법.사용관계특정작위고층어의묘술,각화동류형운동적공간변화특정;통과자학습과정,획득운동류모판,작위동류형운동적공-시특정어의묘술;통과장운동류모판수거여인체운동서렬문건진행필배,실현운동류형식별화자동어의신식표주;차조관계특정어의묘술급운동서렬문건적어의표주신식,실현재기우운동도적운동합성중인입용호직관적고층어의공제.운동합성실험결과현시료해방법적유효성,위획득고질량인체운동합성수거제공도경.
