计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
2期
173-176
,共4页
图像匹配%存储模型%图形处理器(GPU)%并行计算
圖像匹配%存儲模型%圖形處理器(GPU)%併行計算
도상필배%존저모형%도형처리기(GPU)%병행계산
传统的模板图像匹配算法,匹配速度较慢.应用GPU通用高性能编程技术实现了一种加速图像匹配算法的新方法.应用CUDA编程技术对图像匹配算法进行并行化改造.采用了四种不同的存储方案,在第四种存储方案中获得了43.5倍的加速比,并对四种不同的存储方案的性能进行了深入研究.
傳統的模闆圖像匹配算法,匹配速度較慢.應用GPU通用高性能編程技術實現瞭一種加速圖像匹配算法的新方法.應用CUDA編程技術對圖像匹配算法進行併行化改造.採用瞭四種不同的存儲方案,在第四種存儲方案中穫得瞭43.5倍的加速比,併對四種不同的存儲方案的性能進行瞭深入研究.
전통적모판도상필배산법,필배속도교만.응용GPU통용고성능편정기술실현료일충가속도상필배산법적신방법.응용CUDA편정기술대도상필배산법진행병행화개조.채용료사충불동적존저방안,재제사충존저방안중획득료43.5배적가속비,병대사충불동적존저방안적성능진행료심입연구.
