煤矿开采
煤礦開採
매광개채
COAL MINING TECHNOLOGY
2012年
4期
8-10,59
,共4页
SVM%厚松散层%下沉系数
SVM%厚鬆散層%下沉繫數
SVM%후송산층%하침계수
针对厚松散层薄基岩矿区开采沉陷变形预计中存在的下沉系数偏大问题,以23个开采工作面的地质采矿条件及其下沉系数为学习和测试样本,将文化-随机粒子群算法(CA-rPSO)和支持向量机(SVM)相结合,利用CA-rPSO的快速并行寻优功能优化SVM参数,建立了厚松散层薄基岩开采条件下下沉系数的SVM预测模型.通过实例验证SVM的预计结果与实际符合较好.
針對厚鬆散層薄基巖礦區開採沉陷變形預計中存在的下沉繫數偏大問題,以23箇開採工作麵的地質採礦條件及其下沉繫數為學習和測試樣本,將文化-隨機粒子群算法(CA-rPSO)和支持嚮量機(SVM)相結閤,利用CA-rPSO的快速併行尋優功能優化SVM參數,建立瞭厚鬆散層薄基巖開採條件下下沉繫數的SVM預測模型.通過實例驗證SVM的預計結果與實際符閤較好.
침대후송산층박기암광구개채침함변형예계중존재적하침계수편대문제,이23개개채공작면적지질채광조건급기하침계수위학습화측시양본,장문화-수궤입자군산법(CA-rPSO)화지지향량궤(SVM)상결합,이용CA-rPSO적쾌속병행심우공능우화SVM삼수,건립료후송산층박기암개채조건하하침계수적SVM예측모형.통과실례험증SVM적예계결과여실제부합교호.
