计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
25期
122-126
,共5页
反馈神经网络%混沌%Lorenz系统%图像加密%置乱
反饋神經網絡%混沌%Lorenz繫統%圖像加密%置亂
반궤신경망락%혼돈%Lorenz계통%도상가밀%치란
大部分混沌图像加密方法在进行图像像素值置乱时采用像素值整体处理方式(如异或运算等),这在抵抗已知明文攻击时是非常脆弱的.针对这个问题,提出了一种基于离散Hopfield反馈神经网络的高维混沌图像加密方法.在进行图像像素值置乱时,操作对象是每个像素的每个比特位,每个像素单元的置乱是一个复合处理过程.通过实验验证了该方法的有效性.
大部分混沌圖像加密方法在進行圖像像素值置亂時採用像素值整體處理方式(如異或運算等),這在牴抗已知明文攻擊時是非常脆弱的.針對這箇問題,提齣瞭一種基于離散Hopfield反饋神經網絡的高維混沌圖像加密方法.在進行圖像像素值置亂時,操作對象是每箇像素的每箇比特位,每箇像素單元的置亂是一箇複閤處理過程.通過實驗驗證瞭該方法的有效性.
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