CAJ | 학술논문

现有的对焦评判规则一般都缺乏考虑人的主观因素,因此其成像系统的调焦效果难以有进一步的改善.采用基于遗传算法的优化BP网络完成图像质量模式识别的功能,即用神经网络去拟合图像经小波分析后提取的特征值到图像质量之间的映射关系,该映射有效的改善了调焦效果.同时由于遗传算法具有更好的鲁棒性,用遗传算法代替BP算法来搜索神经网络的连接权,可解决BP网络陷入局部极小问题.利用小波变换对目标进行多分辨率分析,从而模拟人眼的多频率通道分解现象,同时利用基于遗传算法的BP神经网络完成图像质量模式识别的功能,可以有效提高调焦效果.
현유적대초평판규칙일반도결핍고필인적주관인소,인차기성상계통적조초효과난이유진일보적개선.채용기우유전산법적우화BP망락완성도상질량모식식별적공능,즉용신경망락거의합도상경소파분석후제취적특정치도도상질량지간적영사관계,해영사유효적개선료조초효과.동시유우유전산법구유경호적로봉성,용유전산법대체BP산법래수색신경망락적련접권,가해결BP망락함입국부겁소문제.이용소파변환대목표진행다분변솔분석,종이모의인안적다빈솔통도분해현상,동시이용기우유전산법적BP신경망락완성도상질량모식식별적공능,가이유효제고조초효과.