中国医学影像学杂志
中國醫學影像學雜誌
중국의학영상학잡지
CHINESE JOURNAL OF MEDICAL IMAGING
2011年
11期
844-849
,共6页
归一化互信息%图像配准%区域分割法
歸一化互信息%圖像配準%區域分割法
귀일화호신식%도상배준%구역분할법
在三维图像配准方法中,归一化互信息法精度高、鲁棒性强、使用范围广.本文以归一化互信息为相似度对三维图像进行了配准,并采用了蒙特卡罗(MC)的方法研究噪声对三维图像配准的影响.实验发现,噪声的存在会造成归一化互信息的统计误差,使归一化互信息变小.为了消除噪声的影响,根据图像的灰度直方图,本文提出一种将灰度直方图进行区域分割后再配准的方法,减小了噪声造成的灰度值涨落和统计误差.研究表明,该方法可抑制噪声的影响,改善局部极值,减小误匹配,从而提高了归一化互信息,进一步完善了基于归一化互信息的图像配准.
在三維圖像配準方法中,歸一化互信息法精度高、魯棒性彊、使用範圍廣.本文以歸一化互信息為相似度對三維圖像進行瞭配準,併採用瞭矇特卡囉(MC)的方法研究譟聲對三維圖像配準的影響.實驗髮現,譟聲的存在會造成歸一化互信息的統計誤差,使歸一化互信息變小.為瞭消除譟聲的影響,根據圖像的灰度直方圖,本文提齣一種將灰度直方圖進行區域分割後再配準的方法,減小瞭譟聲造成的灰度值漲落和統計誤差.研究錶明,該方法可抑製譟聲的影響,改善跼部極值,減小誤匹配,從而提高瞭歸一化互信息,進一步完善瞭基于歸一化互信息的圖像配準.
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