计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
4期
1483-1485
,共3页
多输入多输出%正交频分复用%信道估计%最大似然
多輸入多輸齣%正交頻分複用%信道估計%最大似然
다수입다수출%정교빈분복용%신도고계%최대사연
对MIMO-OFDM系统中的信道估计进行研究,提出了一种对最大似然(ML)算法的改进.该算法首先采用ML算法获得初始估计值,然后联合检测进行迭代信道估计,充分利用了接收端联合数据检测得到的数据信号信息与信道估计进行信息交互来提高估计性能.仿真结果表明,相对于传统估计方法,这种改进方法能够得到更好的均方误差和误码率性能,尤其是在导频数量较少时,此改进算法的性能提升将更明显.
對MIMO-OFDM繫統中的信道估計進行研究,提齣瞭一種對最大似然(ML)算法的改進.該算法首先採用ML算法穫得初始估計值,然後聯閤檢測進行迭代信道估計,充分利用瞭接收耑聯閤數據檢測得到的數據信號信息與信道估計進行信息交互來提高估計性能.倣真結果錶明,相對于傳統估計方法,這種改進方法能夠得到更好的均方誤差和誤碼率性能,尤其是在導頻數量較少時,此改進算法的性能提升將更明顯.
대MIMO-OFDM계통중적신도고계진행연구,제출료일충대최대사연(ML)산법적개진.해산법수선채용ML산법획득초시고계치,연후연합검측진행질대신도고계,충분이용료접수단연합수거검측득도적수거신호신식여신도고계진행신식교호래제고고계성능.방진결과표명,상대우전통고계방법,저충개진방법능구득도경호적균방오차화오마솔성능,우기시재도빈수량교소시,차개진산법적성능제승장경명현.
