福建电脑
福建電腦
복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2011年
2期
13,7
,共2页
MATLAB%支持向量机%预测
MATLAB%支持嚮量機%預測
MATLAB%지지향량궤%예측
提出了一种基于支持向量机的生物质气化过程研究的新方法.采用竹子气化数据建立LS-SVM模型,并验证最小二乘支持向量机方法在生物质气化过程建模中的适用性.结果表明:提出的LS-SVM模型预测方法是有效的.
提齣瞭一種基于支持嚮量機的生物質氣化過程研究的新方法.採用竹子氣化數據建立LS-SVM模型,併驗證最小二乘支持嚮量機方法在生物質氣化過程建模中的適用性.結果錶明:提齣的LS-SVM模型預測方法是有效的.
제출료일충기우지지향량궤적생물질기화과정연구적신방법.채용죽자기화수거건립LS-SVM모형,병험증최소이승지지향량궤방법재생물질기화과정건모중적괄용성.결과표명:제출적LS-SVM모형예측방법시유효적.
