赤峰学院学报（自然科学版）
赤峰學院學報（自然科學版）
적봉학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHIFENG UNIMERSITY
2011年
2期
14-15
,共2页
神经网络%BP网络%相继逼近%隐单元递增%泛化能力
神經網絡%BP網絡%相繼逼近%隱單元遞增%汎化能力
신경망락%BP망락%상계핍근%은단원체증%범화능력
本文通过双螺旋问题数值实验,分析了用于前馈神经网络的基于隐单元递增的相继逼近训练算法的泛化能力,并与标准BP网络相比较.结果表明,该相继逼近训练算法较标准BP网络有优势.
本文通過雙螺鏇問題數值實驗,分析瞭用于前饋神經網絡的基于隱單元遞增的相繼逼近訓練算法的汎化能力,併與標準BP網絡相比較.結果錶明,該相繼逼近訓練算法較標準BP網絡有優勢.
본문통과쌍라선문제수치실험,분석료용우전궤신경망락적기우은단원체증적상계핍근훈련산법적범화능력,병여표준BP망락상비교.결과표명,해상계핍근훈련산법교표준BP망락유우세.
