科技致富向导
科技緻富嚮導
과기치부향도
KEJI ZHIFU XIANGDAO
2010年
21期
6-7
,共2页
微分方程%GM(1,1)灰色模型%BP神经网络%曲线模拟
微分方程%GM(1,1)灰色模型%BP神經網絡%麯線模擬
미분방정%GM(1,1)회색모형%BP신경망락%곡선모의
本文主要研究的是制动器试验台上的控制方法分析,通过把车辆的路试过程模拟到试验台上,将制动器的机械问题定量化,从而更深入的研究制动器的控制方法.对此,我们分别运用到物理、理论力学和BP神经网络与GM(1,1)灰色模型等等一系列的知识结构体系,建立数学模型对以下问题重述中的问题求解.本文建立的数学模型,能基本解决制动器在试验台上的准确度,用计算机控制电流等等问题,但由于提供数据的限制,因此无法精确惯量,也使得模型的精确度达不到非常理想的效果,而且BP神经网络训练速度慢,给实际带来了滞后性.
本文主要研究的是製動器試驗檯上的控製方法分析,通過把車輛的路試過程模擬到試驗檯上,將製動器的機械問題定量化,從而更深入的研究製動器的控製方法.對此,我們分彆運用到物理、理論力學和BP神經網絡與GM(1,1)灰色模型等等一繫列的知識結構體繫,建立數學模型對以下問題重述中的問題求解.本文建立的數學模型,能基本解決製動器在試驗檯上的準確度,用計算機控製電流等等問題,但由于提供數據的限製,因此無法精確慣量,也使得模型的精確度達不到非常理想的效果,而且BP神經網絡訓練速度慢,給實際帶來瞭滯後性.
본문주요연구적시제동기시험태상적공제방법분석,통과파차량적로시과정모의도시험태상,장제동기적궤계문제정양화,종이경심입적연구제동기적공제방법.대차,아문분별운용도물리、이론역학화BP신경망락여GM(1,1)회색모형등등일계렬적지식결구체계,건립수학모형대이하문제중술중적문제구해.본문건립적수학모형,능기본해결제동기재시험태상적준학도,용계산궤공제전류등등문제,단유우제공수거적한제,인차무법정학관량,야사득모형적정학도체불도비상이상적효과,이차BP신경망락훈련속도만,급실제대래료체후성.
