桂林航天工业高等专科学校学报
桂林航天工業高等專科學校學報
계림항천공업고등전과학교학보
JOURNAL OF GUILIN COLLEGE OF AREOSPACE TECHNOLOGY
2010年
3期
292-294
,共3页
BP神经网络%图像预处理%特征提取
BP神經網絡%圖像預處理%特徵提取
BP신경망락%도상예처리%특정제취
字符识别一直是一个热点问题,而人工神经网络具有并行计算能力、容错能力、泛化能力,以及任意精度逼近未知非线性对象的特点,将人工神经网络应用在字符识别中,提高字符的识别率与识别效率就具有了可行性.论文着重介绍BP神经网络数字识别系统的设计方法和步骤,指出该系统不仅可以识别数字,而且经过BP神经网络的适当改变,可以实现英文字符、简单汉字和混合字符数据的识别.
字符識彆一直是一箇熱點問題,而人工神經網絡具有併行計算能力、容錯能力、汎化能力,以及任意精度逼近未知非線性對象的特點,將人工神經網絡應用在字符識彆中,提高字符的識彆率與識彆效率就具有瞭可行性.論文著重介紹BP神經網絡數字識彆繫統的設計方法和步驟,指齣該繫統不僅可以識彆數字,而且經過BP神經網絡的適噹改變,可以實現英文字符、簡單漢字和混閤字符數據的識彆.
자부식별일직시일개열점문제,이인공신경망락구유병행계산능력、용착능력、범화능력,이급임의정도핍근미지비선성대상적특점,장인공신경망락응용재자부식별중,제고자부적식별솔여식별효솔취구유료가행성.논문착중개소BP신경망락수자식별계통적설계방법화보취,지출해계통불부가이식별수자,이차경과BP신경망락적괄당개변,가이실현영문자부、간단한자화혼합자부수거적식별.
