中国市场
中國市場
중국시장
CHINA MARKET
2010年
14期
85-87
,共3页
流动性风险%商业银行%粒子群神经网络%预测
流動性風險%商業銀行%粒子群神經網絡%預測
류동성풍험%상업은행%입자군신경망락%예측
在分析我国商业银行流动性特征的基础上,采用粒子群神经网络建立一个风险预测模型,选取主要的流动性指标,将浦东发展银行14年的季度数据作为实证研究的样本,采用粒子群神经网络算法对各指标进行分析并预测.预测结果充分逼近实际的流动性水平,表明这是一种较为理想的流动性风险预测工具.
在分析我國商業銀行流動性特徵的基礎上,採用粒子群神經網絡建立一箇風險預測模型,選取主要的流動性指標,將浦東髮展銀行14年的季度數據作為實證研究的樣本,採用粒子群神經網絡算法對各指標進行分析併預測.預測結果充分逼近實際的流動性水平,錶明這是一種較為理想的流動性風險預測工具.
재분석아국상업은행류동성특정적기출상,채용입자군신경망락건립일개풍험예측모형,선취주요적류동성지표,장포동발전은행14년적계도수거작위실증연구적양본,채용입자군신경망락산법대각지표진행분석병예측.예측결과충분핍근실제적류동성수평,표명저시일충교위이상적류동성풍험예측공구.
