洛阳理工学院学报（自然科学版）
洛暘理工學院學報（自然科學版）
락양리공학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF LUOYANG INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2010年
2期
48-51,55
,共5页
数字图像处理%图像盲复原%图像去噪%NAS-RIF
數字圖像處理%圖像盲複原%圖像去譟%NAS-RIF
수자도상처리%도상맹복원%도상거조%NAS-RIF
在重点研究了具有非负和有限支持域的递归逆滤波器的盲图像复原算法(即NAS-RIF算法)的基础上,研究了一种通过高阶统计量HOS去除噪声的方法,抑制了高斯噪声,保留了更多的图像细节,并在算法的迭代过程中采用图像分割技术进一步精确图像的目标支持域,提高了该算法的应用范围.由仿真实验的结果可以看出,改进后的方法取得了比较好的复原效果.
在重點研究瞭具有非負和有限支持域的遞歸逆濾波器的盲圖像複原算法(即NAS-RIF算法)的基礎上,研究瞭一種通過高階統計量HOS去除譟聲的方法,抑製瞭高斯譟聲,保留瞭更多的圖像細節,併在算法的迭代過程中採用圖像分割技術進一步精確圖像的目標支持域,提高瞭該算法的應用範圍.由倣真實驗的結果可以看齣,改進後的方法取得瞭比較好的複原效果.
재중점연구료구유비부화유한지지역적체귀역려파기적맹도상복원산법(즉NAS-RIF산법)적기출상,연구료일충통과고계통계량HOS거제조성적방법,억제료고사조성,보류료경다적도상세절,병재산법적질대과정중채용도상분할기술진일보정학도상적목표지지역,제고료해산법적응용범위.유방진실험적결과가이간출,개진후적방법취득료비교호적복원효과.
