油气田地面工程
油氣田地麵工程
유기전지면공정
OIL-GASFIELD SURFACE ENGINEERING
2010年
4期
62-63
,共2页
小波包%神经网络%故障诊断
小波包%神經網絡%故障診斷
소파포%신경망락%고장진단
通过小波分析提取往复泵泵阀的故障特征,以能量为元素可以构造一个特征向量.然后建立合适的神经网络,并采用通过小波包变换得到的特征向量作为样本数据对神经网络进行训练,确定其网络结构及其参数,从而实现对往复泵泵阀故障的智能故障诊断功能.
通過小波分析提取往複泵泵閥的故障特徵,以能量為元素可以構造一箇特徵嚮量.然後建立閤適的神經網絡,併採用通過小波包變換得到的特徵嚮量作為樣本數據對神經網絡進行訓練,確定其網絡結構及其參數,從而實現對往複泵泵閥故障的智能故障診斷功能.
통과소파분석제취왕복빙빙벌적고장특정,이능량위원소가이구조일개특정향량.연후건립합괄적신경망락,병채용통과소파포변환득도적특정향량작위양본수거대신경망락진행훈련,학정기망락결구급기삼수,종이실현대왕복빙빙벌고장적지능고장진단공능.
