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중국과기논문재선
SCIENCEPAPER ONLINE
2010年
2期
106-111
,共6页
刘绍辉%王继广%石峰%姚鸿勋
劉紹輝%王繼廣%石峰%姚鴻勛
류소휘%왕계엄%석봉%요홍훈
DCT%JND视觉模型%扩频%视频水印
DCT%JND視覺模型%擴頻%視頻水印
DCT%JND시각모형%확빈%시빈수인
结合人眼视觉特性HVS(human visual system),提出了一种基于块DCT(discrete cosine transform)直流(DC)系数视觉特性的视频水印算法.为了满足视频水印的不可见性和鲁棒性要求,该算法利用DC系数的稳定性,首先将帧内所有块的DC系数组成一维序列,然后将其划分为若干子序列,对每个子序列进行一维DCT变换,并采用扩频方法在变换后的高频系数中嵌入水印位,水印嵌入强度由DCT域JND(just-noticeable distortion)模型完全地动态自适应调节.实验结果表明,相对于固定的嵌入强度,采用JND模型可以在保护原有视频序列视觉质量的基础上,提高水印自身的鲁棒性.该算法对不同视频压缩标准的不同码率下的编码、常见信号处理和几何攻击等,均具有抗攻击的鲁棒性.
結閤人眼視覺特性HVS(human visual system),提齣瞭一種基于塊DCT(discrete cosine transform)直流(DC)繫數視覺特性的視頻水印算法.為瞭滿足視頻水印的不可見性和魯棒性要求,該算法利用DC繫數的穩定性,首先將幀內所有塊的DC繫數組成一維序列,然後將其劃分為若榦子序列,對每箇子序列進行一維DCT變換,併採用擴頻方法在變換後的高頻繫數中嵌入水印位,水印嵌入彊度由DCT域JND(just-noticeable distortion)模型完全地動態自適應調節.實驗結果錶明,相對于固定的嵌入彊度,採用JND模型可以在保護原有視頻序列視覺質量的基礎上,提高水印自身的魯棒性.該算法對不同視頻壓縮標準的不同碼率下的編碼、常見信號處理和幾何攻擊等,均具有抗攻擊的魯棒性.
결합인안시각특성HVS(human visual system),제출료일충기우괴DCT(discrete cosine transform)직류(DC)계수시각특성적시빈수인산법.위료만족시빈수인적불가견성화로봉성요구,해산법이용DC계수적은정성,수선장정내소유괴적DC계수조성일유서렬,연후장기화분위약간자서렬,대매개자서렬진행일유DCT변환,병채용확빈방법재변환후적고빈계수중감입수인위,수인감입강도유DCT역JND(just-noticeable distortion)모형완전지동태자괄응조절.실험결과표명,상대우고정적감입강도,채용JND모형가이재보호원유시빈서렬시각질량적기출상,제고수인자신적로봉성.해산법대불동시빈압축표준적불동마솔하적편마、상견신호처리화궤하공격등,균구유항공격적로봉성.