科技风
科技風
과기풍
TECHNOLOGY WIND
2009年
18期
240-241
,共2页
Kalman滤波%BP神经网络%大坝变形%传递函数%训练涵数
Kalman濾波%BP神經網絡%大壩變形%傳遞函數%訓練涵數
Kalman려파%BP신경망락%대패변형%전체함수%훈련함수
Kalman滤波是一种处理动态数据的有效的方法,其在大坝变形数据处理中将会有很好的应用前景.但当存在异常时,Kalman滤波精度将会降低甚至滤波发散.BP神经网络是一个高度复杂的非线线性动力学系统,它可以处理含有不确定因素的问题,可以任意精度逼近.因此BP神经网络辅助Kalman滤波能在一定程度上提高滤波的精度.
Kalman濾波是一種處理動態數據的有效的方法,其在大壩變形數據處理中將會有很好的應用前景.但噹存在異常時,Kalman濾波精度將會降低甚至濾波髮散.BP神經網絡是一箇高度複雜的非線線性動力學繫統,它可以處理含有不確定因素的問題,可以任意精度逼近.因此BP神經網絡輔助Kalman濾波能在一定程度上提高濾波的精度.
Kalman려파시일충처리동태수거적유효적방법,기재대패변형수거처리중장회유흔호적응용전경.단당존재이상시,Kalman려파정도장회강저심지려파발산.BP신경망락시일개고도복잡적비선선성동역학계통,타가이처리함유불학정인소적문제,가이임의정도핍근.인차BP신경망락보조Kalman려파능재일정정도상제고려파적정도.
