数字通信
數字通信
수자통신
DIGIT L COMMLINIC TION
2009年
4期
47-49
,共3页
小波变换%矢量量化%标量量化%图像压缩%残差
小波變換%矢量量化%標量量化%圖像壓縮%殘差
소파변환%시량양화%표량양화%도상압축%잔차
小波变换和矢量量化都是图像压缩中的重要方法.利用小波变换的系数特点,对图像进行小波分解,对于能量最为集中的低频分量采用标量量化处理,然后将标量量化过程中产生的残差和高频分量一起构造矢量,进行矢量量化.实验结果表明,此算法能够有效提高重构图像质量,获得较高的信噪比.
小波變換和矢量量化都是圖像壓縮中的重要方法.利用小波變換的繫數特點,對圖像進行小波分解,對于能量最為集中的低頻分量採用標量量化處理,然後將標量量化過程中產生的殘差和高頻分量一起構造矢量,進行矢量量化.實驗結果錶明,此算法能夠有效提高重構圖像質量,穫得較高的信譟比.
소파변환화시량양화도시도상압축중적중요방법.이용소파변환적계수특점,대도상진행소파분해,대우능량최위집중적저빈분량채용표량양화처리,연후장표량양화과정중산생적잔차화고빈분량일기구조시량,진행시량양화.실험결과표명,차산법능구유효제고중구도상질량,획득교고적신조비.