CAJ | 학술논문

针对BP网络诊断模拟电路故障时存在网络结构复杂且可能出现误诊断的不足,提出一种小波变换、遗传算法与神经网络相结合的模拟电路故障诊断的新方法.该方法使用节点电压信号经小波变换、主元分析和归一化处理来实现故障特征的提取,以减少信号的冗余;由于BP网络易陷入局部最优,采用遗传箅法来优化BP网络的结构和初始权值分布,使优化后的神经网络具有较好的收敛性能.最后结合电路实例,对文中提出诊断方法的原理与实现进行了较深入的分析,建立了该方法的测试系统,并通过工程应用效果进一步验证了文中方法的正确性.
침대BP망락진단모의전로고장시존재망락결구복잡차가능출현오진단적불족,제출일충소파변환、유전산법여신경망락상결합적모의전로고장진단적신방법.해방법사용절점전압신호경소파변환、주원분석화귀일화처리래실현고장특정적제취,이감소신호적용여;유우BP망락역함입국부최우,채용유전폐법래우화BP망락적결구화초시권치분포,사우화후적신경망락구유교호적수렴성능.최후결합전로실례,대문중제출진단방법적원리여실현진행료교심입적분석,건립료해방법적측시계통,병통과공정응용효과진일보험증료문중방법적정학성.