硅酸盐通报
硅痠鹽通報
규산염통보
BULLETIN OF THE CHINESE CERAMIC SOCIETY
2009年
4期
824-828
,共5页
刘晓勇%孟庆红%谢春来%孙泽波
劉曉勇%孟慶紅%謝春來%孫澤波
류효용%맹경홍%사춘래%손택파
人工神经网络%玻璃纤维弹性模量%性能预测
人工神經網絡%玻璃纖維彈性模量%性能預測
인공신경망락%파리섬유탄성모량%성능예측
传统玻璃成分设计方法不仅计算繁琐、工作量大,效率低,而且精度较低,生产者迫切希望能改进玻璃成分设计方法.计算机辅助建模大大缩短了新材料、新工艺和新设计从实验室转移到生产现场所需的时间,为玻璃成分设计提供了强有力的技术支持.人工神经网络是用工程技术手段模拟生物神经网络结构特征的一类人工系统.它具有很强的自学习能力,能够从已有的实验数据中获取有关材料的组分、工艺和性能之间的规律,并达到预测的目的.本文主要研究了人工神经网络在玻璃成分设计中,尤其是在预测玻璃性能方面的应用.
傳統玻璃成分設計方法不僅計算繁瑣、工作量大,效率低,而且精度較低,生產者迫切希望能改進玻璃成分設計方法.計算機輔助建模大大縮短瞭新材料、新工藝和新設計從實驗室轉移到生產現場所需的時間,為玻璃成分設計提供瞭彊有力的技術支持.人工神經網絡是用工程技術手段模擬生物神經網絡結構特徵的一類人工繫統.它具有很彊的自學習能力,能夠從已有的實驗數據中穫取有關材料的組分、工藝和性能之間的規律,併達到預測的目的.本文主要研究瞭人工神經網絡在玻璃成分設計中,尤其是在預測玻璃性能方麵的應用.
전통파리성분설계방법불부계산번쇄、공작량대,효솔저,이차정도교저,생산자박절희망능개진파리성분설계방법.계산궤보조건모대대축단료신재료、신공예화신설계종실험실전이도생산현장소수적시간,위파리성분설계제공료강유력적기술지지.인공신경망락시용공정기술수단모의생물신경망락결구특정적일류인공계통.타구유흔강적자학습능력,능구종이유적실험수거중획취유관재료적조분、공예화성능지간적규률,병체도예측적목적.본문주요연구료인공신경망락재파리성분설계중,우기시재예측파리성능방면적응용.