西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2008年
4期
487-491
,共5页
刘芳芳%菅忠%王举磊%薛枫%高国栋
劉芳芳%菅忠%王舉磊%薛楓%高國棟
류방방%관충%왕거뢰%설풍%고국동
小波熵%非稳定周期轨道%动作电位峰峰间期%复杂性%非线性
小波熵%非穩定週期軌道%動作電位峰峰間期%複雜性%非線性
소파적%비은정주기궤도%동작전위봉봉간기%복잡성%비선성
为了研究帕金森病理大鼠苍白球神经放电序列的复杂性,首先对Rose-Hindmarsh理论神经元模型分叉数据进行了动态测量,并结合非稳定周期轨道对模型分叉数据进行周期检测,最后应用小波熵对正常状态下的大鼠和帕金森病理状态下的大鼠的内侧苍白球细胞放电峰峰间期进行了复杂性检测.结果发现,在神经元模型峰峰间期时间序列中,小波熵能较好地区分混沌信号和周期信号(混沌信号的小波熵为0.04~0.21,周期信号的小波熵为0.007~0),也能较好地区分周期一节律和周期二节律的信号(周期二节律数据的小波熵为0.007,周期一节律数据的小波熵接近于0).在小白鼠内侧苍白球细胞放电峰峰峰间期时间序列中,病理组小波熵明显高于正常组小波熵(正常组信号的小波熵为0.13~0.26,病理组信号的小波熵为0.38~0.87).非稳定周期轨道分析方法从周期轨道方向得出了和小波熵一致的结论.结果证明,小波熵可以定量反映神经元放电序列复杂性变化,是一种有效的复杂性测度方法.
為瞭研究帕金森病理大鼠蒼白毬神經放電序列的複雜性,首先對Rose-Hindmarsh理論神經元模型分扠數據進行瞭動態測量,併結閤非穩定週期軌道對模型分扠數據進行週期檢測,最後應用小波熵對正常狀態下的大鼠和帕金森病理狀態下的大鼠的內側蒼白毬細胞放電峰峰間期進行瞭複雜性檢測.結果髮現,在神經元模型峰峰間期時間序列中,小波熵能較好地區分混沌信號和週期信號(混沌信號的小波熵為0.04~0.21,週期信號的小波熵為0.007~0),也能較好地區分週期一節律和週期二節律的信號(週期二節律數據的小波熵為0.007,週期一節律數據的小波熵接近于0).在小白鼠內側蒼白毬細胞放電峰峰峰間期時間序列中,病理組小波熵明顯高于正常組小波熵(正常組信號的小波熵為0.13~0.26,病理組信號的小波熵為0.38~0.87).非穩定週期軌道分析方法從週期軌道方嚮得齣瞭和小波熵一緻的結論.結果證明,小波熵可以定量反映神經元放電序列複雜性變化,是一種有效的複雜性測度方法.
위료연구파금삼병리대서창백구신경방전서렬적복잡성,수선대Rose-Hindmarsh이론신경원모형분차수거진행료동태측량,병결합비은정주기궤도대모형분차수거진행주기검측,최후응용소파적대정상상태하적대서화파금삼병리상태하적대서적내측창백구세포방전봉봉간기진행료복잡성검측.결과발현,재신경원모형봉봉간기시간서렬중,소파적능교호지구분혼돈신호화주기신호(혼돈신호적소파적위0.04~0.21,주기신호적소파적위0.007~0),야능교호지구분주기일절률화주기이절률적신호(주기이절률수거적소파적위0.007,주기일절률수거적소파적접근우0).재소백서내측창백구세포방전봉봉봉간기시간서렬중,병리조소파적명현고우정상조소파적(정상조신호적소파적위0.13~0.26,병리조신호적소파적위0.38~0.87).비은정주기궤도분석방법종주기궤도방향득출료화소파적일치적결론.결과증명,소파적가이정량반영신경원방전서렬복잡성변화,시일충유효적복잡성측도방법.