沈阳师范大学学报(自然科学版)
瀋暘師範大學學報(自然科學版)
침양사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SHENYANG NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2008年
1期
31-33
,共3页
贝叶斯网络%分类器%数据挖掘%机器学习
貝葉斯網絡%分類器%數據挖掘%機器學習
패협사망락%분류기%수거알굴%궤기학습
首先介绍了贝叶斯网络及贝叶斯网络分类器,并对四种典型贝叶斯分类器的特点进行了介绍与分析.在总结各种贝叶斯分类器特点的基础上,通过选取的UCI数据库中的10个数据集对其分类效果进行了实验比较,并根据实验结果讨论各自的特点,从而得出针对具有不同特点数据集选取适当分类器的方法.
首先介紹瞭貝葉斯網絡及貝葉斯網絡分類器,併對四種典型貝葉斯分類器的特點進行瞭介紹與分析.在總結各種貝葉斯分類器特點的基礎上,通過選取的UCI數據庫中的10箇數據集對其分類效果進行瞭實驗比較,併根據實驗結果討論各自的特點,從而得齣針對具有不同特點數據集選取適噹分類器的方法.
수선개소료패협사망락급패협사망락분류기,병대사충전형패협사분류기적특점진행료개소여분석.재총결각충패협사분류기특점적기출상,통과선취적UCI수거고중적10개수거집대기분류효과진행료실험비교,병근거실험결과토론각자적특점,종이득출침대구유불동특점수거집선취괄당분류기적방법.
