地球科学与环境学报
地毬科學與環境學報
지구과학여배경학보
JOURNAL OF EARTH SCIENCES AND ENVIRONMENT
2007年
4期
408-411
,共4页
Hopfield神经网络%正规化项%增广拉格朗日函数%激励函数%能量函数
Hopfield神經網絡%正規化項%增廣拉格朗日函數%激勵函數%能量函數
Hopfield신경망락%정규화항%증엄랍격랑일함수%격려함수%능량함수
运用具有正规化项的增广拉格朗日函数作为神经网络的能量函数,辅助二次曲面拟合,进一步探索Hopfield神经网络在高程拟合中的应用.实际算例表明,该方法可以大大提高神经网络的计算效率和可靠性.
運用具有正規化項的增廣拉格朗日函數作為神經網絡的能量函數,輔助二次麯麵擬閤,進一步探索Hopfield神經網絡在高程擬閤中的應用.實際算例錶明,該方法可以大大提高神經網絡的計算效率和可靠性.
운용구유정규화항적증엄랍격랑일함수작위신경망락적능량함수,보조이차곡면의합,진일보탐색Hopfield신경망락재고정의합중적응용.실제산례표명,해방법가이대대제고신경망락적계산효솔화가고성.
