CAJ | 학술논문

为研究复杂地质体海水入侵渗透系数的不确定性,将非线性动力学神经网络用于海水入侵的三维含水层参数的逆反分析,建立了基于监测水头值的海水入侵渗透系数直接识别方法.采用正交设计试验方法进行三维数值试验产生代表性的样本数据,通过误差逆传播学习算法建立多层的神经网络模型,表示观测水头和渗透系数隐式的复杂非线性映射关系,通过观测水头信息直接预测含水层渗透系数.该方法可利用现有的海水入侵三维有限元模拟程序.算例表明该法具有良好的分析精度,可满足工程要求.
위연구복잡지질체해수입침삼투계수적불학정성,장비선성동역학신경망락용우해수입침적삼유함수층삼수적역반분석,건립료기우감측수두치적해수입침삼투계수직접식별방법.채용정교설계시험방법진행삼유수치시험산생대표성적양본수거,통과오차역전파학습산법건립다층적신경망락모형,표시관측수두화삼투계수은식적복잡비선성영사관계,통과관측수두신식직접예측함수층삼투계수.해방법가이용현유적해수입침삼유유한원모의정서.산례표명해법구유량호적분석정도,가만족공정요구.