上海交通大学学报
上海交通大學學報
상해교통대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY
2007年
8期
1320-1323,1329
,共5页
戈新良%杨杰%张田昊%杜春华
戈新良%楊傑%張田昊%杜春華
과신량%양걸%장전호%두춘화
主动形状模型%瞳孔检测%核概率密度估计%人脸检测
主動形狀模型%瞳孔檢測%覈概率密度估計%人臉檢測
주동형상모형%동공검측%핵개솔밀도고계%인검검측
针对主动形状模型(ASM)已成功应用于人脸特征点定位提出了两点改进方法.其一,首先用Adaboost方法在图像中检测到人脸区域,然后在人脸区域中检测到瞳孔的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;其二,将原始ASM方法中的关键点的1D纹理模型改进为基于核概率密度估计模型的2D纹理模型.改进的方法在SJTU人脸数据库中进行验证,结果表明,改进的ASM方法提高了特征点定位的精度.
針對主動形狀模型(ASM)已成功應用于人臉特徵點定位提齣瞭兩點改進方法.其一,首先用Adaboost方法在圖像中檢測到人臉區域,然後在人臉區域中檢測到瞳孔的位置,為ASM中的點分佈模型粗略地定位好初始位置;其二,將原始ASM方法中的關鍵點的1D紋理模型改進為基于覈概率密度估計模型的2D紋理模型.改進的方法在SJTU人臉數據庫中進行驗證,結果錶明,改進的ASM方法提高瞭特徵點定位的精度.
침대주동형상모형(ASM)이성공응용우인검특정점정위제출료량점개진방법.기일,수선용Adaboost방법재도상중검측도인검구역,연후재인검구역중검측도동공적위치,위ASM중적점분포모형조략지정위호초시위치;기이,장원시ASM방법중적관건점적1D문리모형개진위기우핵개솔밀도고계모형적2D문리모형.개진적방법재SJTU인검수거고중진행험증,결과표명,개진적ASM방법제고료특정점정위적정도.
