环境科学学报
環境科學學報
배경과학학보
ACTA SCIENTIAE CIRCUMSTANTIAE
2007年
2期
342-347
,共6页
梁婕%曾光明%郭生练%徐敏%苏小康%韦安磊
樑婕%曾光明%郭生練%徐敏%囌小康%韋安磊
량첩%증광명%곽생련%서민%소소강%위안뢰
混沌%遗传算法%水质%模型%参数估计
混沌%遺傳算法%水質%模型%參數估計
혼돈%유전산법%수질%모형%삼수고계
将变尺度混沌-遗传算法(MSCGA)应用于复杂河流水质模型参数优化.采用湘江衡阳段水质监测资料,以二维河流水质数学模型反演结果的均方误差为适应度函数,估计横向扩散系数Dx、纵向弥散系数Dy和污染物衰减系数κ.数值实验结果表明,MSCGA寻优过程具有明显的分级特征,级级收敛;在同样的条件下,MSCGA的收敛速度较快,为遗传算法(GA)的1.36倍;同时,MSCGA克服了GA早熟收敛的问题,其最优适应度函数值为7.6×10-4,而GA的最优适应度函数值9.6×10-4.将MSCGA应用于研究河段,求得Dx、Dy分别为0.1335、0.0011,BOD5、As、Cr的衰减系数κ分别为0.0229、0.0100、0.0107.
將變呎度混沌-遺傳算法(MSCGA)應用于複雜河流水質模型參數優化.採用湘江衡暘段水質鑑測資料,以二維河流水質數學模型反縯結果的均方誤差為適應度函數,估計橫嚮擴散繫數Dx、縱嚮瀰散繫數Dy和汙染物衰減繫數κ.數值實驗結果錶明,MSCGA尋優過程具有明顯的分級特徵,級級收斂;在同樣的條件下,MSCGA的收斂速度較快,為遺傳算法(GA)的1.36倍;同時,MSCGA剋服瞭GA早熟收斂的問題,其最優適應度函數值為7.6×10-4,而GA的最優適應度函數值9.6×10-4.將MSCGA應用于研究河段,求得Dx、Dy分彆為0.1335、0.0011,BOD5、As、Cr的衰減繫數κ分彆為0.0229、0.0100、0.0107.
장변척도혼돈-유전산법(MSCGA)응용우복잡하류수질모형삼수우화.채용상강형양단수질감측자료,이이유하류수질수학모형반연결과적균방오차위괄응도함수,고계횡향확산계수Dx、종향미산계수Dy화오염물쇠감계수κ.수치실험결과표명,MSCGA심우과정구유명현적분급특정,급급수렴;재동양적조건하,MSCGA적수렴속도교쾌,위유전산법(GA)적1.36배;동시,MSCGA극복료GA조숙수렴적문제,기최우괄응도함수치위7.6×10-4,이GA적최우괄응도함수치9.6×10-4.장MSCGA응용우연구하단,구득Dx、Dy분별위0.1335、0.0011,BOD5、As、Cr적쇠감계수κ분별위0.0229、0.0100、0.0107.
