电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2006年
8期
56-59,70
,共5页
张庆宝%程浩忠%刘青山%郑季伟%倪东海
張慶寶%程浩忠%劉青山%鄭季偉%倪東海
장경보%정호충%류청산%정계위%예동해
粗糙集%支持向量机%短期负荷预测%属性约简算法
粗糙集%支持嚮量機%短期負荷預測%屬性約簡算法
조조집%지지향량궤%단기부하예측%속성약간산법
结合粗糙集和支持向量机两种智能算法提出了短期负荷预测模型.首先根据历史数据建立属性决策表,通过属性约简算法对数据进行挖掘,找到影响负荷的核心因素,然后将它们作为支持向量机的输入矢量来预测负荷.算例结果表明,新模型与按经验选取输入矢量的传统支持向量机模型相比,预测精度有了很大的提高且更适用于短期负荷预测.
結閤粗糙集和支持嚮量機兩種智能算法提齣瞭短期負荷預測模型.首先根據歷史數據建立屬性決策錶,通過屬性約簡算法對數據進行挖掘,找到影響負荷的覈心因素,然後將它們作為支持嚮量機的輸入矢量來預測負荷.算例結果錶明,新模型與按經驗選取輸入矢量的傳統支持嚮量機模型相比,預測精度有瞭很大的提高且更適用于短期負荷預測.
결합조조집화지지향량궤량충지능산법제출료단기부하예측모형.수선근거역사수거건립속성결책표,통과속성약간산법대수거진행알굴,조도영향부하적핵심인소,연후장타문작위지지향량궤적수입시량래예측부하.산례결과표명,신모형여안경험선취수입시량적전통지지향량궤모형상비,예측정도유료흔대적제고차경괄용우단기부하예측.
