兵工学报
兵工學報
병공학보
ACTA ARMAMENTARII
2006年
3期
418-421
,共4页
蒲书缙%杨莘元%赵忠凯%赵坤
蒲書縉%楊莘元%趙忠凱%趙坤
포서진%양신원%조충개%조곤
信息处理技术%多传感器数据融合%目标识别%神经网络%可信度%决策融合
信息處理技術%多傳感器數據融閤%目標識彆%神經網絡%可信度%決策融閤
신식처리기술%다전감기수거융합%목표식별%신경망락%가신도%결책융합
对于复杂环境下的多传感器目标识别,其环境因素多变、处理数据量庞大,若采用传统的识别方案,系统的可靠性和抗干扰性不理想.为了解决这些问题,提出了一种用于复杂环境下的神经网络分类器组合结构的多传感器目标识别系统,并通过几种融合方法的仿真实验表明该系统是可行的,能有效地提高系统识别率及鲁棒性.
對于複雜環境下的多傳感器目標識彆,其環境因素多變、處理數據量龐大,若採用傳統的識彆方案,繫統的可靠性和抗榦擾性不理想.為瞭解決這些問題,提齣瞭一種用于複雜環境下的神經網絡分類器組閤結構的多傳感器目標識彆繫統,併通過幾種融閤方法的倣真實驗錶明該繫統是可行的,能有效地提高繫統識彆率及魯棒性.
대우복잡배경하적다전감기목표식별,기배경인소다변、처리수거량방대,약채용전통적식별방안,계통적가고성화항간우성불이상.위료해결저사문제,제출료일충용우복잡배경하적신경망락분류기조합결구적다전감기목표식별계통,병통과궤충융합방법적방진실험표명해계통시가행적,능유효지제고계통식별솔급로봉성.
