计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
2期
182-185
,共4页
支持向量机%模糊%兼类标注%文本分类
支持嚮量機%模糊%兼類標註%文本分類
지지향량궤%모호%겸류표주%문본분류
该文分析了现有多类别支持向量机分类器的特点及DAGSVM的优势,并结合模糊技术改造DAGSVM使之能进行兼类标注的多类别分类.改进后的FDAGSVM采用模糊决策面代替了DAGSVM的分明决策面,使判决过程适应兼类标注的要求,克服了传统的多类别分类支持向量机必然将样本分入某一类别的不足.基准数据的兼类标注多类别分类试验表明,FDAGSVM在文本的兼类标注分类中表现出较好的性能.
該文分析瞭現有多類彆支持嚮量機分類器的特點及DAGSVM的優勢,併結閤模糊技術改造DAGSVM使之能進行兼類標註的多類彆分類.改進後的FDAGSVM採用模糊決策麵代替瞭DAGSVM的分明決策麵,使判決過程適應兼類標註的要求,剋服瞭傳統的多類彆分類支持嚮量機必然將樣本分入某一類彆的不足.基準數據的兼類標註多類彆分類試驗錶明,FDAGSVM在文本的兼類標註分類中錶現齣較好的性能.
해문분석료현유다유별지지향량궤분류기적특점급DAGSVM적우세,병결합모호기술개조DAGSVM사지능진행겸류표주적다유별분류.개진후적FDAGSVM채용모호결책면대체료DAGSVM적분명결책면,사판결과정괄응겸류표주적요구,극복료전통적다유별분류지지향량궤필연장양본분입모일유별적불족.기준수거적겸류표주다유별분류시험표명,FDAGSVM재문본적겸류표주분류중표현출교호적성능.
