气象科学
氣象科學
기상과학
SCIENTIA METEOROLOGICA SINICA
2006年
1期
53-57
,共5页
水位预报%面雨量%神经网络%主分量
水位預報%麵雨量%神經網絡%主分量
수위예보%면우량%신경망락%주분량
根据各站点降水资料,运用高斯权重客观分析原理计算广西区域的面雨量,以上游面雨量值、水位值与西江流域的梧州水位进行相关分析,找出基于水位的主要预报因子;进一步采用人工神经网络与主成分分析(PCA)相结合的方法进行了西江流域梧州水位的预报方法研究.计算结果表明,该预报方法所构造的预报模型对历史样本拟合精度高,试报效果也较好,可在预报业务中应用.
根據各站點降水資料,運用高斯權重客觀分析原理計算廣西區域的麵雨量,以上遊麵雨量值、水位值與西江流域的梧州水位進行相關分析,找齣基于水位的主要預報因子;進一步採用人工神經網絡與主成分分析(PCA)相結閤的方法進行瞭西江流域梧州水位的預報方法研究.計算結果錶明,該預報方法所構造的預報模型對歷史樣本擬閤精度高,試報效果也較好,可在預報業務中應用.
근거각참점강수자료,운용고사권중객관분석원리계산엄서구역적면우량,이상유면우량치、수위치여서강류역적오주수위진행상관분석,조출기우수위적주요예보인자;진일보채용인공신경망락여주성분분석(PCA)상결합적방법진행료서강류역오주수위적예보방법연구.계산결과표명,해예보방법소구조적예보모형대역사양본의합정도고,시보효과야교호,가재예보업무중응용.
