四川大学学报(自然科学版)
四川大學學報(自然科學版)
사천대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY
2004年
1期
66-70
,共5页
元昌安%唐常杰%谢方军%王锦
元昌安%唐常傑%謝方軍%王錦
원창안%당상걸%사방군%왕금
复共线性%空间数据%回归模型%数据挖掘算法
複共線性%空間數據%迴歸模型%數據挖掘算法
복공선성%공간수거%회귀모형%수거알굴산법
对复共线性空间数据回归模型的挖掘算法进行了研究,主要贡献包括:(1)提出了ε-复共线性的概念;(2)给出不满足不相关假设情况下的新算法;(3)空间分析中将预测模型的挖掘和GIS等技术进行融合,进而促进空间统计学的更广泛应用;(4)给出ε-MCL(ε-复共线性模型回归系数估计)算法.(5)在SQL Server 2000 Analysis Services平台上融合GIS技术实现了新算法,作了实验验证和性能分析.
對複共線性空間數據迴歸模型的挖掘算法進行瞭研究,主要貢獻包括:(1)提齣瞭ε-複共線性的概唸;(2)給齣不滿足不相關假設情況下的新算法;(3)空間分析中將預測模型的挖掘和GIS等技術進行融閤,進而促進空間統計學的更廣汎應用;(4)給齣ε-MCL(ε-複共線性模型迴歸繫數估計)算法.(5)在SQL Server 2000 Analysis Services平檯上融閤GIS技術實現瞭新算法,作瞭實驗驗證和性能分析.
대복공선성공간수거회귀모형적알굴산법진행료연구,주요공헌포괄:(1)제출료ε-복공선성적개념;(2)급출불만족불상관가설정황하적신산법;(3)공간분석중장예측모형적알굴화GIS등기술진행융합,진이촉진공간통계학적경엄범응용;(4)급출ε-MCL(ε-복공선성모형회귀계수고계)산법.(5)재SQL Server 2000 Analysis Services평태상융합GIS기술실현료신산법,작료실험험증화성능분석.
