数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2000年
2期
148-152
,共5页
信号处理%过滤白噪声%谱估计%特征分解
信號處理%過濾白譟聲%譜估計%特徵分解
신호처리%과려백조성%보고계%특정분해
提出了一类比较普遍存在的非高斯噪声--过滤白噪声的定义,并且讨论了这类噪声的性质.在此基础上,本文拓宽了对信号噪声的要求,对传统的TLS-ESPRIT谱估计算法进行了一定的改进,推导出了在这类噪声加性干扰下信号的广义TLS-ESPRIT谱估计方法.通过特征分解技术,获得并证明了一种有实际应用价值的算法.这种算法具有高分辨、运算量低、短数据和宽频带等特点.该算法对噪声的假设更加一般化,具有比其他方法更强的实用性.通过一个实际的例子,验证了该方法的良好性能,说明了该方法的正确性和实用性.
提齣瞭一類比較普遍存在的非高斯譟聲--過濾白譟聲的定義,併且討論瞭這類譟聲的性質.在此基礎上,本文拓寬瞭對信號譟聲的要求,對傳統的TLS-ESPRIT譜估計算法進行瞭一定的改進,推導齣瞭在這類譟聲加性榦擾下信號的廣義TLS-ESPRIT譜估計方法.通過特徵分解技術,穫得併證明瞭一種有實際應用價值的算法.這種算法具有高分辨、運算量低、短數據和寬頻帶等特點.該算法對譟聲的假設更加一般化,具有比其他方法更彊的實用性.通過一箇實際的例子,驗證瞭該方法的良好性能,說明瞭該方法的正確性和實用性.
제출료일류비교보편존재적비고사조성--과려백조성적정의,병차토론료저류조성적성질.재차기출상,본문탁관료대신호조성적요구,대전통적TLS-ESPRIT보고계산법진행료일정적개진,추도출료재저류조성가성간우하신호적엄의TLS-ESPRIT보고계방법.통과특정분해기술,획득병증명료일충유실제응용개치적산법.저충산법구유고분변、운산량저、단수거화관빈대등특점.해산법대조성적가설경가일반화,구유비기타방법경강적실용성.통과일개실제적례자,험증료해방법적량호성능,설명료해방법적정학성화실용성.
