控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2000年
1期
69-72
,共4页
混合模型神经网络%短期负荷预测
混閤模型神經網絡%短期負荷預測
혼합모형신경망락%단기부하예측
提出了可应用于电力系统负荷预测的混合模型神经网络方法,该方法同时具有电力系统负荷预测的传统方法的优点及人工神经网络方法的优点.该方法中,不同的负荷分量采用不同类型的预测方法,并采用基本频率的谐振分量作神经网络的输入,神经网络的训练采用快速的学习算法进行.该方法具有很强的实时性和适应性,适用于没有气象资料的应用场合.仿真计算的结果表明,预测精度较传统方法来得高.
提齣瞭可應用于電力繫統負荷預測的混閤模型神經網絡方法,該方法同時具有電力繫統負荷預測的傳統方法的優點及人工神經網絡方法的優點.該方法中,不同的負荷分量採用不同類型的預測方法,併採用基本頻率的諧振分量作神經網絡的輸入,神經網絡的訓練採用快速的學習算法進行.該方法具有很彊的實時性和適應性,適用于沒有氣象資料的應用場閤.倣真計算的結果錶明,預測精度較傳統方法來得高.
제출료가응용우전력계통부하예측적혼합모형신경망락방법,해방법동시구유전력계통부하예측적전통방법적우점급인공신경망락방법적우점.해방법중,불동적부하분량채용불동류형적예측방법,병채용기본빈솔적해진분량작신경망락적수입,신경망락적훈련채용쾌속적학습산법진행.해방법구유흔강적실시성화괄응성,괄용우몰유기상자료적응용장합.방진계산적결과표명,예측정도교전통방법래득고.
