北京大学学报(自然科学版)
北京大學學報(自然科學版)
북경대학학보(자연과학판)
ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS PEKINENSIS
2000年
3期
307-315
,共9页
视觉注意%视觉模型%人像检测%不变性识别
視覺註意%視覺模型%人像檢測%不變性識彆
시각주의%시각모형%인상검측%불변성식별
提出了一种基于注意机制的图像识别模型.其基本想法是:在进行复杂的场景分析或目标识别时,首先通过注视控制机制,获得视景中的关键特征区域,并将注视点按照一定的顺序对这些关键特征区域进行串行扫描.在扫描到每一个关键特征区时,将对该区域附近的局部模式进行记忆或匹配.对一个复杂目标的记忆将包括2部分,一部分是对局部模式的记忆,即组成该目标的各"部件"的模式;另一部分是对各局部模式之间的空间关系的记忆,即组成该目标的各"部件"之间的结构关系.与记忆过程对应,识别过程也包括2部分,一部分是对局部模式的匹配,另一部分是对各局部模式之间结构关系的匹配.当匹配上的局部模式足够多且其空间关系正确时,目标即得到识别.用该模型对复杂背景中的人像进行了检测.实验结果表明,模型较好地解决了不变性识别的问题,即识别结果与目标物的平移、旋转和尺度变化无关,并且具有良好的鲁棒性和速度,是一种具有认知意义并且可以实用化的模型.
提齣瞭一種基于註意機製的圖像識彆模型.其基本想法是:在進行複雜的場景分析或目標識彆時,首先通過註視控製機製,穫得視景中的關鍵特徵區域,併將註視點按照一定的順序對這些關鍵特徵區域進行串行掃描.在掃描到每一箇關鍵特徵區時,將對該區域附近的跼部模式進行記憶或匹配.對一箇複雜目標的記憶將包括2部分,一部分是對跼部模式的記憶,即組成該目標的各"部件"的模式;另一部分是對各跼部模式之間的空間關繫的記憶,即組成該目標的各"部件"之間的結構關繫.與記憶過程對應,識彆過程也包括2部分,一部分是對跼部模式的匹配,另一部分是對各跼部模式之間結構關繫的匹配.噹匹配上的跼部模式足夠多且其空間關繫正確時,目標即得到識彆.用該模型對複雜揹景中的人像進行瞭檢測.實驗結果錶明,模型較好地解決瞭不變性識彆的問題,即識彆結果與目標物的平移、鏇轉和呎度變化無關,併且具有良好的魯棒性和速度,是一種具有認知意義併且可以實用化的模型.
제출료일충기우주의궤제적도상식별모형.기기본상법시:재진행복잡적장경분석혹목표식별시,수선통과주시공제궤제,획득시경중적관건특정구역,병장주시점안조일정적순서대저사관건특정구역진행천행소묘.재소묘도매일개관건특정구시,장대해구역부근적국부모식진행기억혹필배.대일개복잡목표적기억장포괄2부분,일부분시대국부모식적기억,즉조성해목표적각"부건"적모식;령일부분시대각국부모식지간적공간관계적기억,즉조성해목표적각"부건"지간적결구관계.여기억과정대응,식별과정야포괄2부분,일부분시대국부모식적필배,령일부분시대각국부모식지간결구관계적필배.당필배상적국부모식족구다차기공간관계정학시,목표즉득도식별.용해모형대복잡배경중적인상진행료검측.실험결과표명,모형교호지해결료불변성식별적문제,즉식별결과여목표물적평이、선전화척도변화무관,병차구유량호적로봉성화속도,시일충구유인지의의병차가이실용화적모형.